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除了油菜籽 加拿大其他农产品对华出口也出问题

時間:2021-02-26 03:30:50 來源:甘棠之惠網 作者:葉盛蘭 閱讀:666次

這次高調亮相,除出問徹底警醒了超級大國,除出問美國向來對華為緊閉大門,而在去年,美國又開始要求澳大利亞、新西蘭、德國、意大利、英國在內的盟友禁止購買華為的電信設備。但是華為的強大不得不令人佩服,在歐美陣營中沒有一家公司有華為這樣完整的產業鏈,高通做底層技術,華為能做,高通、英特爾做手機芯片,華為也做,愛立信、諾基亞做電信設備,華為又做,蘋果、三星做終端,華為還做,蘋果、谷歌做操作系統,華為繼續做??上A為畢竟只是一家企業,美國政府一句“安全問題”就可以讓華為喪失大片市場。但是,5G不是華為、中興一家兩家企業的事,其實從2016年的那次標準之爭開始,中國企業已經形成一股合力。

3GPP定的5G標準是峰值速率高達20Gbps,油菜用戶面時延要低至0.5ms(URLLC),油菜峰值速率是LTE的20倍,時延是LTE的1/10。其中最難實現的是低時延,目前業界對于5G的攻克主要體現在速率上。在2G到4G的發展過程中,從TDMA(時分多址)到CDMA(碼分多址)再到OFDMA(正交頻分多址),均增加了信道容量。但是到了5G,用的還是OFDM技術,所以容量的提升要大大增加頻寬。4G時代,中國移動TD-LTE的最高頻率為2635MHz,頻寬為130MHz,相比之下,3GPP將5G的頻段分成了兩個范圍:FR1為450MHz-6000MHz,FR2為24250MHz-52600MHz,這顯然不是一個量級的。5G頻率如此之高,籽加速率自然能夠得到大幅度提升,籽加但是根據“光速=波長×頻率”公式,頻率越高,波長就越短,5G波長可以短至毫米級,也就是我們說的毫米波,覆蓋范圍會比4G小得多。再來說增加頻譜利用率,主要通過信道編碼技術來實現,這是“信息論之父”克勞德·香農在1948年提出的,同時他還提出了著名的香農極限,即在給定帶寬上以一定質量可靠地傳輸信息的最大速率,信道編碼技術可以實現無限接近但不能超過這一速率。到了1996年,有研究表明,采用LDPC長碼可以達到Turbo碼的性能,隨后學術界對LDPC投入了大量的關注,對編碼矩陣構造、譯碼算法優化等關鍵技術展開研究。其中,高通公司對LDPC的發展有著不小的貢獻。

除了油菜籽 加拿大其他農產品對華出口也出問題

前兩年在制定5G標準時,拿大農產歐洲(主要是法電、拿大農產愛立信)主張5G還用Turbo碼。但在5G時代,Turbo解碼復雜的缺點就暴露了出來,所以要選擇解碼速度快延時低的方案,降低對硬件要求,LDPC被認為是一個好的選擇。其實中國與美國歐在編碼上提出各自的方案,說白了就是專利之爭,歐洲在Turbo碼上專利最多,所以無論如何也要保住Turbo碼,但是由于技術缺陷已經沒什么競爭力。而高通和華為,雖然在LDPC碼和Polar碼都有技術積累,但是高通LDPC碼專利更多,華為反之,所以支持哪個方案不難做出決定。在這樣的背景下,品對2016年3GPP召開了三次覺得5G編碼的會議,品對中國與美國歐提出了各自的方案,果然Turbo碼因為反對的人最多而最先被淘汰。在Turbo碼徹底沒戲后,歐洲公司開始站隊LDPC碼,原因是他們有更多的LDPC碼專利,5G標準之爭從中國與美國歐三國殺演變成了中國和美歐的對峙。高通陣營提出LDPC作為編碼唯一方案,華為陣營提出Polar作為編碼唯一方案,而歐洲提出的是LDPC+Turbo組合方案,實際上天平已經倒向LDPC了。高通和華為陣營互不妥協,這次會議什么也沒討論出來,只能擇日再議。幾個月后,華出由中興牽頭提出了一個折中方案,華出 以數據信道數據塊大小分為長碼塊和短碼塊,其中數據信道長碼塊用LDPC碼,數據信道短碼塊用Polar碼。這樣一來,就已經注定了LDPC在長碼上的勝利。但是考慮到華為的強硬態度,高通陣營提議控制信道用Polar碼的建議,經過激烈的爭論,華為陣營同意短碼用LDPC,控制信道用Polar碼。自此,在5G eMBB場景上,Polar碼和LDPC碼二分天下。然而5G之爭才剛剛開始,在5G的三大場景中只確定了eMBB場景的編碼方案,URLLC、mMTC場景的標準仍待確定,最終鹿死誰手依然不好說。所以美國對中國的警惕一直沒有放松,從1G到4G,美國、歐洲的利益從未如此統一過,面對強大的對手,美國、歐洲終于在5G時代站到了一起。

除了油菜籽 加拿大其他農產品對華出口也出問題

這次高調亮相,口也徹底警醒了超級大國,口也美國向來對華為緊閉大門,而在去年,美國又開始要求澳大利亞、新西蘭、德國、意大利、英國在內的盟友禁止購買華為的電信設備。但是華為的強大不得不令人佩服,在歐美陣營中沒有一家公司有華為這樣完整的產業鏈,高通做底層技術,華為能做,高通、英特爾做手機芯片,華為也做,愛立信、諾基亞做電信設備,華為又做,蘋果、三星做終端,華為還做,蘋果、谷歌做操作系統,華為繼續做??上A為畢竟只是一家企業,美國政府一句“安全問題”就可以讓華為喪失大片市場。但是,5G不是華為、中興一家兩家企業的事,其實從2016年的那次標準之爭開始,中國企業已經形成一股合力。目前在5G標準立項并且通過的企業中,除出問中國移動10項、除出問華為8項、中興2項、中國聯通1項,中國合計21項,而美國的高通+Intel只有9項,除中國外的所有國家合計29項,中國已經占到40%以上。

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辦理一個手機號,油菜除了打電話、油菜發短信之外,還能綁定寬帶賬號、獲贈免費寬帶——這樣的“手機套餐+免費寬帶”模式聽起來實用又劃算,受到不少消費者青睞。上海市民劉先生就選擇了類似的通訊套餐,他告訴筆者,自己選擇的首要原因就是“感覺很劃算”。但也有一些用戶表示,在自己不知情的情況下,一年前辦理的免費寬帶開始悄悄收費了,想要取消時卻困難重重?!懊赓M寬帶”套餐究竟是真實惠還是有“陷阱”?選擇此類業務時,消費者又該注意哪些問題?

數據顯示,籽加2018年末,籽加中國固定互聯網寬帶接入用戶達40738萬戶,比上年末增加5884萬戶。各大運營商大力推廣的免費寬帶、優惠套餐等功不可沒。運營商通過免費寬帶搶占市場份額,使得手機套餐贈送免費寬帶日漸成為一種主流通信套餐類型。但不同消費者在選擇這類套餐時,使用體驗有很大差異。家住河南鄭州的王巖使用一項手機綁定寬帶業務已有3年時間?!笆謾C套餐里贈送的免費寬帶,用起來也沒什么問題,按月自動繳費的模式還給用戶提供了方便?!蓖鯉r說,自己剛搬進新家時,在業務員的推薦下打包辦理了套餐?!皢为氜k寬帶一個月要40元;綁定在一起,電話費和寬帶加在一起每月只要68元,我感覺價格還是很實惠的?!绷硪粋€機構是Apache軟件基金會。它是專門支持和研發開源軟件項目的美國非盈利組織,拿大農產它所支持的很多開源項目,拿大農產譬如Kafka、Spark、ActiveMQ、CouchDB、Tomcat等,在行業內已形成準行業標準(de facto),這些軟件已經被云服務廠商廣泛采用,作為基礎設施技術納入其產品中。值得關注的是,因為Apache軟件基金會是美國所屬機構,所以該基金會的開源項目受到美國出口管理條例(EAR)約束。

應用層是指面向用戶的應用服務,品對比如國內的微信、品對支付寶、蘇寧易購等,又比如國外的谷歌、微軟、Twitter、Facebook、Instagram等。由于在應用層的美國企業對于國內無論是市場占有率還是影響力都較為有限,而且又非不可替代,這里就不一一列舉了。從目前集成電路的復雜程度和晶體管數量來看,可以不夸張地說,沒有EDA軟件就無法設計硬件電路,自然也就無法制造硬件了。需要指出的是,硬件產品的最小顆粒是芯片,下面來梳理一下芯片設計涉及到的美國EDA軟件巨頭。在EDA領域,華出有3家公司幾乎把整個市場份額瓜分殆盡,華出僅2017年,全球EDA行業的總收入中有70%被這三家公司瓜分,他們分別是:楷登電子科技(Cadence)、新思科技(Synopsys)、明導國際(Mentor Graphics),這3家皆為美國公司(注:Mentor Graphic雖然在2016年被德國西門子并購,但是公司仍作為獨立子公司運營,且總部在美國)。因此,美國企業在EDA領域可謂具有壟斷性的市場與技術優勢。

硬件測試,需要實驗室測試與驗證器材。在這個領域,口也現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,口也簡稱FPGA),憑借著其特有的通用性和可編程性,已經被納入到設計流程中,成為硬件原型設計的重要測試和驗證手段。FPGA市場是一個相對小眾的市場,據Gartner預計,全球FPGA市場到2020年也就84億美元,但是,FPGA技術在短短二十多年中從電子設計的外圍器件逐漸演變為數字系統的核心,其重要性不容忽視。該市場目前被4家美國科技企業牢牢把持,他們是:賽靈思(Xilinx)、阿爾特拉(Altera,隸屬Intel)、萊迪思(Lattice)、美高森美(Microsemi)。其中,僅賽靈思和阿爾特拉2家企業,已占據了全球89%的市場份額,技術專利達到6000多項,可見,美國企業在FPGA市場同樣具有壟斷性市場和技術優勢?,F代軟件產品的研發是研發人員通過編寫特定計算機編程語言,除出問然后利用該語言環境下的一系列工具,除出問手動或自動對其編寫的代碼進行編譯、執行、調試、集成和測試的過程。在這個過程中使用到的一系列工具,叫做工具鏈(tool chain)。在工具鏈領域,美國既有蘋果、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜這種廣為人知的企業,也有Eclipse Foundation和Free Software Foundation這樣大型的開源軟件社區,他們都是美國非盈利機構,還有Github(隸屬微軟)這樣的代碼托管服務公司。這些機構提供的工具鏈基本覆蓋了從嵌入系統、手機,到PC、服務器上的應用軟件研發場景。

(責任編輯:陳思思)

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